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　　　　据广汽埃安智能生态工厂第一智造中心总装车间品质技术组组长孙涛介绍，目前工厂的年标准产能是20万辆新能源汽车，“这里的生产节拍是53秒，每53秒就有一辆车从一个工位到下一个工位，这也意味着每53秒就有一辆车下线。”

据悉，该计量基准运行在零下180摄氏度直至室温的真空环境中，配备精确控温的超宽带、高发射率辐射体，能够产生10-12瓦量级微弱辐射信号，相当于人体自身辐射强度的三分之一。这微弱信号被辐射计精准捕获，误差仅为千分之三，如同从嘈杂的宇宙背景噪声里精准捕捉几光年之外的微弱星光，能够将陆地、大气、海洋等环境下自然物体辐射的微波能量精准复现。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。