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本次下潜的亮点是开展深海羽流絮凝实验。来自中国海洋大学的陈旭光表示,深海海底布满结核和沉积物,当潜水器、深海矿车等装备在海底作业时,会引发烟雾状的深海羽流,对海洋环境和生态系统造成一定影响。“我们自主研发了羽流抑制装置,通过喷洒以藻类为主要成分的絮凝剂,加速深海颗粒物的絮凝和沉降,减少对深海的环境扰动。”
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新AI模型生成的显著性图显示了认知正常的50多岁和70多岁参与者之间的显著性平均差异。显著性突出显示了深度神经网络认为在估计大脑衰老速度方面最重要的大脑区域。红色显示的区域更好地反映了70多岁人群的大脑衰老速度,而蓝色区域更好地反映了50多岁人群的大脑衰老速度。 图片来源:南加州大学
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