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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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佛教在传入中国之初,为了便于中国人接受,往往比附中国固有的神仙系统而传播。考古学家温玉成将之称为“仙佛模式”。可以说,佛教和佛塔一进入中国,就与本土文化相结合,开启了中国化的进程,而楼阁式塔的出现,是创新的结果。
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