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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。
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由于信贷“资产荒”现象的存在，最近两三年以来，在银行业界福费廷作为一类信贷资产基本处于卖方市场。很多银行，特别是大银行，需要不断寻求买入国内证福费廷资产作为信贷资产的补充。在这一卖方市场中，买入方为了“抢夺”福费廷资产，愿意放弃一部分持有国内证福费廷资产的收益，由此造成国内证福费廷的价格一路走低。比如，近期一年期国内证福费廷的交易价格仅为1.3%左右。而同期的流动资金贷款利率在3%左右。两者之间存在大约1.7%的差价，这部分差价，就成为了银行让利于企业的来源，这也是需要信贷资产的买入方银行为购入信贷资产而付出的信贷溢价。
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