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AI再次在生物医学领域显示出它的独特价值。此次，科研人员利用人工智能分析病毒的细微特征，成功设计出各种新型“纳米笼”。其中，一种直径达75纳米的二十面体“纳米笼”，一举打破“纳米笼”的尺寸限制，容纳的遗传物质量达到传统载体的3倍。这种纳米级的结构，可以将治疗基因导入靶向细胞，从而治愈疾病。在感慨AI力量的同时，我们也更清楚地意识到，用好AI工具，能破除枷锁，打开新局面。
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这项研究集中在结肠癌、肺癌和尤文肉瘤细胞系上，因为这些细胞系容易发展出耐药性，并且可用的二线治疗方案较少。研究人员使用了10种目前已被批准或处于临床试验阶段的癌症药物，以帮助确定是否可重新利用或联用这些药物来克服耐药性，从而缩短将潜在治疗方案引入到临床的时间。
2025免费精准资料期期中在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
