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30多年来,钟发平致力于高性能绿色二次电池、电池关键材料及电化学储能的应用理论研究和工程化开发,带领团队突破镍氢电池生产关键技术并实现成果产业化;率先开发国内首个分布式微网新能源储能系统,解决储能技术难题;牵头组建武汉大学碳中和研究院,助力培育绿色新动能,服务“双碳”目标。
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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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