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　　　　从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。

比如，提供多元化金融服务。鼓励银行机构综合运用企业创新积分等多方信息，加大信用贷款投放力度，提升科技型企业“首贷率”。比如，提高用能用地保障。建成投产“疆电入渝”工程，加快推进渝黔直流背靠背、川渝特高压交流加强工程，为企业提供持续稳定的电力供应。再如，强化数据要素赋能，强化重点领域公共数据归集共享和开发利用，为民营企业开发数据产品提供数据支撑。站在企业角度思考问题，可谓无微不至、温暖至极。

　　　　今年4月5日，在备受瞩目的美国癌症研究协会年会上，德国生物新技术公司和美国基因泰克公司（Genentech）报告的新结果同样令人兴奋。他们报告了一项针对16名胰腺癌患者进行的个性化mRNA疫苗临床试验结果。在为期3年的中位随访时间后，产生T细胞响应的8名患者仍处于无复发生存期，这显著长于没有产生T细胞响应的8名患者的13.4个月的无复发生存期。