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苏翊鸣在第一轮选择了1800转体(Back 1800 Indy),稳稳落地获得了88.00的高分;第二跳选择了较为保险的1620转体(Switch Back 1620 Stalefish),获得76.00分;到了决定性的第三跳,苏翊鸣选择了挑战1980转体(Switch Back 1980 Stalefish),落地后手稍有扶雪,获得了82.75分。
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综合各车企发布的接入DeepSeek的消息,DeepSeek更多被应用在汽车智能座舱的语音控制和训练方面,而较少与更为复杂的智能驾驶相关联。而能否对智能驾驶能力带来显著的改进,成为DeepSeek受关注的又一大因素。
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