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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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ESG报告指出，2024财年，阿里巴巴正通过改进和创新技术解决方案，为更多残障人士构建全方位无障碍数字生活，其中阿里大文娱旗下的优酷无障碍剧场已成为视障者追剧观影，丰富精神文化生活的重要窗口。据了解，通过视障身份认证的用户，均可以免费观看剧场内的影视作品。
正版香港资料大全电动化和智能化的快速变革，给企业带来了巨大资金投入压力，对企业发展模式也提出新挑战。“全能思维导致资源投入巨大且无法变现，并延缓了外部先进技术应用。当投入需要更多的时候，企业需要由全面开花变成进一步定位聚焦，形成核心竞争力，这种调整对企业发展可能是战略性的。”张永伟认为，当前企业新的发展模式，一方面是企业要减少产能投资，轻装上阵，盘活存量。具体表现为，2025年也许会有更多企业愿意代工，或者不建工厂，用其他企业的产能。另一方面是随着汽车行业互联网智能属性的不断强化，企业的盈利模式也会变革，不能靠单一产品来评价企业或产品的盈利，要看全生命周期。
