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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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《指南》坚持服务产出导向的基本原则，价格立项不再紧跟设备参数走，而是跟着检查效果走，将关注点聚焦在检查精度上，普通CT检查不再按排数确定收费标准，而是对扫描层厚＜2mm的“薄层扫描”设立加收项，在满足临床检查收费需求的同时，根据服务产出体现设备迭代后在检查精度方面的差异。
小鱼儿论坛高手资料香港大全此外，成研院借助AI、云和大视频能力，打造云化AI巡考平台，覆盖考场智能巡查和保密室智能巡检两大场景，通过专线将考点视频流汇聚至移动云，在云端通过AI巡考平台对考场视频进行实时的分析和预警。AI巡考实现教育部44种考试异常行为全识别，通过大小模型协同算法，准确率提升50%以上。在2024年高考保障工作中，AI巡考服务18省（区、市）超300万考生。
