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彭春燕指出，未来要想充分发挥好科普职称评审制度的“指挥棒”作用，还需要进一步深化改革，完善科普人才的培养、使用、评价、激励机制。她指出，一方面，科普是实现创新发展的重要基础性工作。在科普职称评审和评价中，除了要遵循人才成长规律、职业专业发展规律和科普发展规律之外，要更加突出发展导向和价值导向，更加符合我国创新驱动发展、高水平科技自立自强以及人才引领驱动发展的总要求，要为新时代科普事业高质量发展提供人才和智力支撑。
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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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