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上赛季在北京站世界杯拿到首枚个人项目奖牌后，韩梅想滑得更好。但是在第一天女子1500米排在第六名，让她对自己产生了怀疑。“每次与高木美帆同组比赛，在她的带动下我总能滑出好成绩，但是这次我的滑行过程十分不成熟，想法太多。”第二天的女子1000米，韩梅以1分14秒91的成绩排在第四位，没有站上领奖台，但她是满意的。“我的目标一直都是领奖台，但跟昨天的状态相比，我今天能发挥出训练水平就很开心了。”在经历了1500米发挥欠佳后的懊恼，韩梅在教练的鼓励下调整心态继续上场。
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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。
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