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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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调查还发现，事故的间接原因包括现场管理不到位、规程执行不到位、安全管理不到位、安全培训不到位以及上级公司管理不到位等多方面问题。报告显示，得马煤矿在顶板破碎、架间矸石堆积等隐患处理上存在明显疏漏，且作业人员操作不熟练，安全风险意识淡薄。同时，上级公司云煤集团在风险研判、隐患排查、驻矿监管等方面也存在不足。
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