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　　　　我国综合极端条件实验装置于2017年9月底开工建设。装置的主要建设单位是中国科学院物理研究所，吉林大学参与共建。该装置能够模拟极端温度、压力、磁场等条件并综合使用，可以提供多种在综合极端条件下，开展材料制备、物性表征、量子调控和超快动力学过程的研究手段，为材料科学、物理学、化学等领域的研究提供前所未有的实验平台。

该产品自上线以来，广受C端用户和B端客户青睐。例如，刘德华2024年巡演官宣后，240万人次涌入大麦参与许愿，许愿城市多达200余个；张信哲北京演唱会首场销售秒罄后，歌迷许愿呼声仍高涨不降，最终艺人及主办方根据许愿数据，追加了北京站场次，满足了歌迷诉求；颜人中2023「旅人」全国巡回演唱会整体收官后，粉丝仍意犹未尽，基于歌迷许愿热情，艺人及主办方又在2023年12月增开了佛山专场，项目开票即秒罄，市场好评如潮。

　　　　为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。