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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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尽管股价表现平平,但置身于港股内地银行板块的大环境中审视,宜宾银行的表现并非个例,投资活跃度低、价格低迷已然成为港股内地银行整体面临的困局。例如,贵州银行上市首日股价便出现下行,收盘时不仅跌破发行价,跌幅更是高达7.26%。
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