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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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报道称,早在2021年年底,OpenAI就面临培训AI模型的数据源几乎陷入枯竭的境地。该公司铤而走险,在明知YouTube母公司谷歌禁止用工具提取该平台内容的情况下,转录了100多万条视频并生成GPT-4模型的学习材料,OpenAI创始人之一布罗克曼也参与其中。讽刺的是,谷歌得知OpenAI的行为却并未制止,因为其也在提取YouTube平台内容训练AI模型。
全年免费三中三平码从那时起,以郭光灿为代表的科学家开始了研究量子计算机的征程。回忆往昔,郭光灿对本报记者说:“迅速地研发出可以直接应用的国产量子计算机,并在国民经济各个领域发挥量子计算优势的作用,是我们这一代人义不容辞的历史使命。”