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相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。
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“人工智能+”的一个显著特征是赋能传统产业。人工智能在数据处理、分析、预测等方面的能力很强，一些技术如机器学习、语言处理、计算机视觉等已经嵌入传统产业的生产和运转流程中，给传统产业装上智能化“大脑”。比如在农业领域，为了改进农业生产、提高农产品质量，人们可以用搭配图像识别技术的无人机监测农作物病虫害情况、生长态势，用智能传感器分析土壤的湿度、肥力。在诸多领域，“人工智能+”助力传统产业从劳动密集型迈向智能化精细化运作，既能提高生产效率和质量，也能降低生产运行成本。
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