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国泰君安认为，核心原因有三点：第一，作为除北京外上市公司最多的两个重要城市，上海和深圳已出台的三年并购行动方案均持续至2027年；第二， A股历史上历经过多轮的并购周期，虽然并购生态已经有了很大的提升，但是与国外成熟市场相比还有较大差距，这种差距体现在多数投资者对并购事件的认知较为短视、并购基金尚不成熟、并购工具还不够丰富等各个方面，这些问题短期内难以解决；第三，重组市场的活跃对完成国有企业改革目标、推动现代产业转型具有重要意义，而这一进程需要长期规划。
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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