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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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张时佳告诉记者，经过实践部署后，他们发现利用Deepseek强大的推理能力，可以帮助制定更符合群众需求的精细化管理政策。但实际使用中特定场景下，每次输入文字量有限，且出现“幻觉”的情况也有发生。张时佳强调，目前使用结果来看，大模型并非万能的，还需要工作人员进行把关。
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