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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

“现在很少去图书馆了，一是因为路程比较远，不太方便。二是我发现现在去图书馆自习的人很多，尤其在夏天，开馆前在门口排队的队伍就有半条街长。人这么多很难找到座位，更别提有插座的座位了，所以我现在更多地选择在家自习。”王禹鸥说。

　　　　中国青年报客户端北京1月21日电（中青报·中青网记者 贾骥业）今天下午，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会。记者从会上了解到，2024年，新能源汽车年产销量迈上千万辆级台阶，分别达到1288.8万辆和1286.6万辆，新能源汽车新车销量在汽车新车总销量中的占比达到40.9%，连续10年位居全球第一。