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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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当然，这些传统燃油车企所做的，整体还是偏保守，但至少表明在全民智驾时代，燃油车企业并未坐以待毙。它们也在通过与科技企业合作、加大自主研发投入等方式，努力在智能驾驶领域占据一席之地。对于整个汽车行业来说，燃油车的智能化转型不仅丰富了消费者的选择，也推动了智能驾驶技术的多元化发展。
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