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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练,可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调,人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量,机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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研究发现,快速肌纤维会随年龄增加逐渐减少,而慢速肌纤维则相对稳定。对此,研究人员构建了快速和慢速肌纤维退变的分子路径,找到了两种肌纤维退变机制的差异。他们发现,慢速肌纤维退变较为缓慢,而快速肌纤维退变较为迅速。这说明慢速肌纤维面对衰老的应激具有较好耐受能力。这些变化代表了身体对衰老的一种自我调节机制。研究人员解释,人的身体试图通过保留更多耐力型肌纤维来应对老化带来的挑战,但这些变化也可能是导致肌少症的潜在因素。
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