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黄卫飞向记者介绍了公司与海外客户的合作模式：以一年为期，每月向客户提供3000套玩具，一年共提供3.6万套，以卖掉的实际套数结账，卖不完的玩具自行处理或报废。“我们靠着这种需要承担经济风险的方式，2023年收获了两个固定客户，平均每个客户一年有6笔订单。”黄卫飞说。
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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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