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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
香港10组三中三免费长期从事名物研究、足迹遍布若干中外大小博物馆的中国社会科学院文学所研究员扬之水，日前在中华书局推出新作《名物研究十二题》（入选十月光明书榜）。此前，关于“名物”研究，扬之水出版有《中国金银器》《诗歌名物百例》《定名与相知：博物馆参观记》等多部著作。扬之水认为，在考古学逐步走向成熟的情况下，今天完全有条件使名物学成为一种新的研究方法，解决文学、历史、考古等领域中遇到的问题。本期光明书榜版面编辑特约扬之水撰文，请她谈谈对名物学的见解。
