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李昊认为，以竞赛方式吸引高中生参与研究科学智能问题，能够起到潜移默化的教育和激励宣传作用，让更多高中生知道可以用AI工具解决不同领域的科学问题。他说：“从小普及AI教育，也许能改变年轻一代的思维方式。”
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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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