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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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在珠海，拱北海关联合工商银行首创横琴粤澳深度合作区关银贸易数字化创新实验室，落地“工盾E关通”“跨境电商零售进口税款担保电子化”“关银港澳供e贷”等业内首发场景，缓解中小微企业融资难等问题，相关场景已推广到国内25个省份85个地区。
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