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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

以数字技术赋能政务服务，加强数字政府建设，一直以来都是我国创新政府治理理念和方式的重要举措。从PC端搭建到引入移动互联网、从办公数字化到群众线上办事“一网通办”、从研发跨部门协作系统再到如今对人工智能的广泛应用，政务服务的效能不断提高，政府公共服务水平不断提升，我国数字政府建设正不断加快。深圳率先在政务服务上应用AI “数智员工”，这一举措不仅是人工智能技术在政府服务中的又一次重要实践，也标志着政务服务智能化迈出了关键一步，政府工作效率将得到大幅提升，人民群众办事的便利度和获得感也将再上一个台阶。

　　　　对于当下职场人普遍存在焦虑的现象，张朝阳给出建议，首先要理智思考，降低财务压力，管好现金流，把焦虑的源头降到最小。另外，要增加心理学柔韧度和多样性，“通过我们的学习、了解心理学及人生观的建立等各个方面知识的储备，我们的大脑就变成了一种多线程的工作，不会只看到一条道，我们脑子里有很多很多可能性……所以我们这条路走不通的时候，我们看到的是多线程的进程，我们就不会焦虑，我们看到的是希望，而不是一条路上卡死了。”李书福强调，要认识、研究、看清楚这个世界面临的挑战，有独立思考能力、批判性思维和批判性学习的能力，也要根据自己的实际情况来寻求有效的解决方案。