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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

研究负责人、得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克·多根博士解释说，大多数乳腺癌患者死亡的原因在于癌症扩散到其他地方。乳腺癌通常首先扩散到腋窝淋巴结，所以发现扩散到淋巴结的乳腺癌细胞对于指导治疗决策至关重要，但传统成像技术灵敏度不够，难以有效检出癌细胞。MRI检查或穿刺发现良性病变的患者通常必须接受手术性淋巴结活检，因为这些检查可能会错过已经大量扩散的癌细胞。

　　　　“建设中国特色社会主义先行示范区是党中央赋予深圳的使命任务，深圳弘扬‘敢闯敢试、敢为人先、埋头苦干’的特区精神，学习‘人民至上、敢为人先’的三明医改精神，打造健康深圳，为群众健康保驾护航。”深圳市委常委、市人民政府党组成员陈清表示，群众满不满意是检验改革成不成功的重要标准。2023年，深圳全市个人卫生支出占全市卫生总费用的比例为16.2%，群众就医负担大大减轻。