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　　　　人工智能技术在医药研发领域的应用日益深入。具体表现是，在该领域的应用不但越来越广泛，而且许多细分领域的研发设计也正在更多地受益于这项技术。借助人工智能技术设计帕金森病药物，效率大大提高，就是其中一个很好的案例。期待未来人工智能技术为药物研发带来更多新可能。

不过，近年来，新技术尤其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替代更多”的话题也被广泛讨论。赵罗希认为，新技术在带来机遇的同时也伴随着挑战，如对部分传统行业的就业挤压等，“这需要个体上更积极的学习心态、社会上更科学的终身学习体系、制度上更完善的就业和保障体系，但只要我们秉持积极心态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

　　　　TnpB蛋白存在于多种细菌和古细菌中。此次研究团队优化了TnpB，使其可比原始蛋白更有效地编辑哺乳动物细胞的DNA。诀窍是通过两种方式修改该工具：首先，使其更有效地进入基因组DNA所在的细胞核；其次，使其也针对替代基因组序列。