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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

　　　　在此基础上，不同的饭圈组织还会形成攀比之风，从小礼物到奢侈品，步步升级。要知道，这些应援资金的提供者，往往是一群收入水平并不算太高的年轻人，有的甚至是还没有工作的学生。他们利用自己有限的财力，甚至还要借助家庭的支持，才能在应援活动中集腋成裘，换得他们想象中“大人物”的支持。