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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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甘肃省兰州市的高二学生邢梓涵对于制作拼接或传动装置之类的手工活动很感兴趣。“我最近做了一个木板拼接的传动装置，做好之后是一个小型印刷机。这是我之前没有体验过的项目，从找材料到一步一步拼接，再到调试，制作过程很复杂，但做成后有很强的成就感。”
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