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究竟蛇类的祖先是生活在海洋里、四肢退化的游泳健将,还是栖息于地下的洞穴,是出色的挖洞高手?为了找到答案,易鸿宇所在的研究团队通过对8000万年前的蛇化石进行CT扫描和计算机模型分析,试图推算现代蛇的祖先是否具备挖洞的能力。他们借到了一个纳氏蛇的亲戚——帕塔戈尼亚恐怖蛇的标本。通过对这个标本的脑颅进行CT扫描,研究者发现了化石蛇的内耳结构,这一发现为推测蛇类的生态习性提供了新的方法。他们发现,具有挖洞习性的现代蛇类——闪鳞蛇的内耳结构,与化石蛇的内耳结构非常相似。这支持了蛇类祖先可能具有挖洞习性的猜想。
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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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