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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。

　　　　业内人士认为，随着经济发展和生活水平的提高，房地产市场从“有没有”转向“好不好”时代，人们更加关注住房品质、生态配套、服务设施等因素，改善性住房需求越来越旺盛。在此背景下，普通住宅和非普通住宅之间的差异在契税政策上的意义被逐步降低，取消普通住宅标准有关事项的呼声也日渐升高。