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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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在实践中,救援成本往往由政府部门、景区、民间救援力量承担。“我们是民间公益组织,所有救援都是免费的。但实际上我们是有成本支出的,包括救援装备、车辆的油耗维修、队员保险等,都是一笔不小的开支。”施剑告诉记者,经费主要来源于政府购买服务、爱心企业爱心人士赞助,有时还需要队员自掏腰包。
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