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从宋代水运仪象台、胶泥式活字印刷术、记里鼓车、指南战车的发明创造,到现代宇宙超高能伽马射线探测器、载人航天神舟飞船等高科技创新创造,从古至今,科研人员年复一年、日复一日克服重重困难,奋斗在工作岗位上,为国家富强、人民幸福贡献力量。《华夏之光·文明的烛火》通过沉浸式演出再现了北宋天文学工作者记录“天关客星”以及苏颂攻坚克难、汇聚八方人才、建造水运仪象台,还有中国科学院高能物理研究所高海拔宇宙线观测站工程建设、招兵买马、数据采集的奋斗历程。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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