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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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有一次，一个患有帕金森病的老人需要从轮椅上移到床上。何芙蕖硬着头皮深吸一口气，双手稳稳地扶住老人的腋下，双脚用力蹬地，脸庞因用力而涨得通红，她咬紧牙关，全身肌肉紧绷，每一寸力量都被调动到了极限。然而，老人的身体只是微微离地，随即又沉重地落回原处。
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