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　　　　刘梦婷从小练习体操，10岁开始练习滑雪，2016年专攻自由式滑雪U型场地技巧，之后转项开始自由式滑雪坡面障碍技巧和大跳台项目训练。转项之后，她的成绩稳步提升，2024年“十四冬”，她斩获大跳台和坡面障碍技巧项目两枚金牌；今年1月，刘梦婷获得国际雪联自由式滑雪世界杯奥地利站女子大跳台冠军，这是她职业生涯首个世界杯冠军。

这让他颇有一种赶上好时代的感觉。“不是你造就了这个时代，而是这个时代造就了你。”乔金保说，年轻人在这里，有许多机会。他感到自己这几年，面对疾病时的思维方式、行医观念，已从一个边疆小城跳出来，跟东南沿海接了轨。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。