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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　有了古埃及，必然少不了古希腊。6月6日和11月6日，“爱琴海的荣耀：古希腊文明”和“美的多元——古希腊的艺术与生活”特展先后于南京博物院和中国国家博物馆开幕。众多希腊文物跨越山海，奔赴而来。首都博物馆也不甘落后，赶在年末的12月3日开展了“希腊人——从阿伽门农到亚历山大”。