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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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大麦总裁、阿里影业COO何弭说，中青旅和大麦作为旅游和演出行业的重要参与者和建设者，在“文化IP+旅游地标”的开发和运营上有着丰富的经验和商业共识。他相信未来双方在内容IP开发、消费场景互连、文商旅服务升级上会探索出更多发展路径，用创新的思路和玩法打造出更多脍炙人口的文旅产品。
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