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“在无法获得大量的实际观测数据时,我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征,然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络,这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现,提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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中国青年报客户端讯(实习生 施胜齐 中青报·中青网记者 王军利 卞心怡)近日,中国青年报·中青校媒就大学生运动社交话题,向全国高校大学生展开问卷调查,共回收4429份有效问卷。调查结果显示,78.58%的受访大学生会在运动中结交朋友。加入校园运动社团、选择自发组织的运动小组、参加专业体育俱乐部、上健身团课、在线上运动社交平台寻找伙伴都是受访大学生通过运动拓展朋友圈的方式。
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