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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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佘国平认为，科学教育的关键，一是让学生深刻理解物质科学、生命科学、地球空间科学等学科的核心概念，而不是所谓的知识点；二是让学生学会运用跨学科的概念，实际上是运用概念、工具和科学推理等思维工具，建立学科之间的联系和贯通，提高和发展思维能力；三是让学生通过科学和工程实践加深对核心概念的理解，并用它们解决公共问题。
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