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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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北京协和医院临床营养科主任医师 陈伟：应该尽量让自己在一个比较短的时期内，尽快把每天摄入的总能量要限制下来，这才是一个最根本的东西。不是靠吃什么减重，而是靠少吃什么来减重。也就是在平常假定我们男同志每天1800千卡，女同志一天1500千卡的能量，能够满足基本的营养需求，如果到节后你需要去减重的时候，你至少要在前几天快速让自己减少1/3以上的能量，让自己真正地把总能量少吃进去。我们体重的增加和脂肪的蓄积是靠什么？能量多了它没有地方用，它才会在体内变成脂肪去储存起来。
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