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　　　　“其实李想和何小鹏所表达的内涵是一致的。”长三角研究院新能源应用技术研究中心研究员梁筱磊向记者表示，现实情况下，的确如李想所言，端到端自动驾驶只能解决L3级辅助驾驶，解决不了L4级自动驾驶。而何小鹏所说的端到端的模型下限能力有望在2025年快速提高，之后就可以支持超越L4级自动驾驶的能力，这是发展的趋势。在目前从车企到科技公司都在大力推动端到端技术快速演进的情况下，一些技术瓶颈将逐步被打破，端到端也会越来越“聪明”，从而会胜过人类老司机，这是发展的趋势。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　在富顺县代寺镇李子村驻村期间，她接到了一个任务——建设污水处理站。项目资金从省里争取来了，但推进起来很是曲折。面对村民们的抵触情绪，杨梅没有退缩。“抱着不抛弃不放弃的信念，我开始一对一地入户宣传，给大家详细解释。每天，我都会拿着我的日记本走街串巷，本子里面装满了污水处理站的各种知识。我告诉他们，污水处理站就像是村里的‘肾脏’，它会把那些污水过滤掉，让乡村的水质变得更加清澈。”在杨梅的不懈努力下，村民们终于放下了成见，项目顺利动工。