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郭建恒说,在那些低质量和大半径的行星上,如果行星有足够的内能或者足够高的温度,便可驱动大气逃逸。研究发现使用经典的金斯参数,即行星内能和势能的比值,就可以对上述逃逸是否发生作出判断。对于内能无法驱动大气逃逸的行星,该研究通过引入恒星的潮汐力,定义了一个改进的金斯参数。通过这个改进的金斯参数,研究者就能更准确地区分恒星潮汐力和极端紫外辐射在驱动大气逃逸上的角色。
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生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径,也不同于生物情感的发展路径,而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径,直接获得了认知和语言层面的超级智能,生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面,人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的,而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类;在情感方面,情感体验是人际交互的重要组成部分,影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下,尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感,但它们本身并不具备真正的情感体验,是一种超级理性的交互主体。社会文化方面,人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范,但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。
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