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在训练阶段，团队首先使用了来自“悬铃木”量子处理器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行训练。他们先利用量子模拟器生成了数亿个不同设置和错误级别的示例，随后通过数千个实验样本来微调“阿尔法量子比特”，使其更好地适应具体应用场景。

　　　　在束开荣看来，生成式人工智能（AIGC）逐步嵌入日常生活后，将成为像电、水、空气一样自然的东西，成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群，可能因为AI的存在，避免了被边缘化。但对于青少年用户而言，他们与AI的接触，可能会影响自身的社会化过程，导致他们在社会上的准人际交往不断退缩，脱离日常生活。