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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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这辆影视制作车提供了影视制作全流程解决方案，分为数据中心、导演区、制作区和生活区四个区域，车体左右双侧都可以向外扩展，“变身”后的车内面积接近40平方米。主创人员可以通过导演区的监看墙，实现跨地区远程监看和指挥调度；制作区的后期机房支持DIT、调色、现场剪辑人员同时工作，辅助导演实时规划拍摄计划。
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