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　　　　大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

目前，中国海洋大学研发的波浪滑翔机最远航行距离已经达到了1.82万公里，最长航行时间已超过了两年，获得国家发明专利50余项，成为支撑我国海洋观测与探测事业持续发展的重要手段。“到去年年底，我们研发的波浪滑翔机能够实现以0.8米/秒的速度，在世界90%的海洋海域自主航行。”李灿说。

　　　　其三，要扩大消费应用场景。目前国内工业生产消耗了80%的氢气产量，氢能的场景须重点转向交通领域，包括在公交、城际货（客）运、冷链物流、机场专线、渣土环卫、工程建设、矿山和钢铁等领域，结合大规模设备更新和消费品以旧换新行动，进一步扩大氢燃料电池汽车推广应用，同时拓展氢能在轨道交通、低空飞行、航运、航空航天等领域应用。另外，有必要开拓氢农业方向的场景应用，重点布局氢气在各类农产品特别是药材、茶叶等功效类产品上进行种子萌发、提高病虫害抗性、减少化肥使用等方面的应用，同时建立氢农业试验基地，引领新型农业发展方向。