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　　　　加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据，其“机器人基础模型1”（RFM-1）不仅收集视频数据，还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要，比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。

谈及过去的提案，李海潮满是感慨：“如今有关部门对委员提案的重视程度超乎想象，不仅回应迅速，还会专门邀请我们开展座谈和讨论。真切感受到政府想要把医疗事业办好，为百姓谋福祉的信心和决心。”（记者侠克、谢晗）

　　　　人性既坚韧又脆弱。心理学的斯坦福监狱实验展示了人在特定社会角色下可能会迅速适应并表现出与其性格不符的异常行为，显示出人性在特定人际关系情境下的脆弱性。当我们与一个非人类的超级人工智能长期交互相伴时，必然会影响人类个体的思维认知和情感品格，人性脆弱性被利用的机会显著增加。交互主体性重新定义了人机关系，让我们可以从新的视角来理解人工智能对人性产生的深远影响。我们对人工智能的关注不应该局限于机器与人的价值观对齐，更应探究其对人性的潜在影响。未来的人工智能将成为我们生活中更加智能、更加贴心的伙伴，同时也存在其对人性欲望的过度满足和扭曲的问题。我们需要确保人工智能技术进步增进人类福祉，而非削弱人性的核心价值。