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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
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对此，谷慧敏表示，酒店消费具有很强的时间价值特征，淡旺季、平日假日客流差异明显，价格也会随之变动。在实际运营中酒店一般采用收益管理方法，即总房量售卖中优先保证高房价、高价值的预订，以提升客房收益，因此可能产生消费者需求与酒店利益之间的矛盾。
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