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欧洲核子研究中心(CERN)与日本东京大学团队成功演示了正电子的激光冷却技术。通过将正电子冷却至低温,团队不仅能够更精确地研究这些反粒子,还能显著提高反氢(由正电子和反质子组成的反原子)的产量,预计可增加一到两个数量级。这一成就也标志着在理解和研究反物质领域的一个重要进展。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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